이 사진 속 동물이 무엇인지, 우린 바로 알 수 있다. 그런데 위 동물이 사자인지 어떻게 아냐고 물어본다면 명쾌한 근거를 들어 대답하기 어려울 것이다. 자라면서 네 다리와 갈기를 가진 동물은 사자라고 경험적으로 학습했다. 기계 학습(Machine Learning)도 데이터로부터 내재된 패턴을 학습한다는 점에서 이와 비슷하다. 머신러닝은 학습 방법의 차이로 지도학습(Supervised Learnig)과 비지도 학습(Unsupervied Learning)으로 분류할 수 있다.(Reinforcement Learnig이라는 방법도 있긴 함) 지도학습과 비지도 학습의 큰 차이점은 입력 데이터에 label(정답)이 있고 없고의 차이이다. Machine Learning problems 스팸 메일 분류-(Binary ..