Computer Vision에서 가장 큰 핵심은 이미지를 분류(Classification)하는 것이다. 일단 분류가 되어야 Detection, Segmentation, Image Captioning 등을 할 수 있기 때문이다. 그래서 오늘은 이미지를 분류하는 방법에 대해 공부했다. Semactic Gap사람과 컴퓨터 사이에는 Semantic Gap이 존재한다. 사람은 이미지를 보고 단번에 고양이 사진임을 알 수 있지만, 컴퓨터는 이미지는 숫자로 구성된 3D array로 받아들인다. 이러한 Semactic Gap이 왜 문제가 될까? 사진은 바라보는 시각(Viewpoint variation ), 조명(llumination)에 따라 다르게 보일 수 있다. 위 사진 속 고양이가 가령 브이를 한 채 사진 찍히거나..